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上方微访谈大数据的衍生个性化推荐

发布时间:2021-01-22 15:05:30 阅读: 来源:存包柜厂家

随着云时代的来临,大数据也吸引了越来越多的关注,但信息在铺天盖地、面面俱到的同时却缺乏筛选,这会致使我们把大量的时间浪费在重复性的内容上。因此个性化的信息推荐显得尤为重要。什么才是最适合自己的个性化信息呢?1月16日14点30分,上方网邀请到bShare乐知产品总监汪琦晔来与大家一起探讨关于大数据的衍生。

以下为访谈实录:

产品的差异化的确是很多用户和研发团队都关注的问题。我想提一下我们今天讨论的主标题“大数据”,在现在web2.0的大数据时代,用户每天都产生大量的非结构化数据,比如微博、微信等等,基于这些行为数据去做挖掘,并推荐给用户有价值的内容,这才是个性化推荐的核心所在,现在市场上很多的“个性化”APP都是依赖于用户的主动选择,比如订阅、关注一些细分tag等等,再推荐相关内容。

作为开发者,设计开发一款应用,首先要了解用户的刚需,划分好自己这款产品的目标用户,才能有的放矢;其次,通过不断的开发迭代,数据分析以及用户反馈来改进产品。一个能维持用户忠心的产品,优质内容是占70%,30%来自优秀的用户体验。

众所周知提升用户体验是所有应用的重点,其实用户体验谈不上什么创新,主要是尽量去简化用户的操作,让用户做最少的操作,得到最丰富的内容。

对于同是创业的开发者,一定要找到适合自己的商业模式,重视细分领域以及巨头没有涉足的领域。一款产品的创新是很难的,所以很多产品往往都是山寨和微创新,也就是我们说的产品差异化。参考现在的阅读应用,大家都是走订阅的路线,用户要订阅然后才能获得推荐内容,这是“主动”操作;乐知的个性化推荐只需要用户的一个social ID,比如新浪微博,用户完全是“被动”式的获得内容。

了解更多详细内容请直接到上方微访谈现场:欢迎移动互联网企业CEO参与“上方微访谈”活动,详情请私信@苏鑫 或电话010-51603250-606;suxin@ ;QQ:1282100212

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